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Estamos presentes a lo largo de la cadena de I+D
Si bien Eiwa comenzó en el sector de Breeding con lo que es ensayos, hoy nuestra plataforma da soporte a otros equipos del área I+D, como desarrollo de producto o de mercado, y al mismo tiempo la plataforma se adapto a verticales de insumos nuevas, como Protección de Cultivos y Fertilizantes.
Si quieres acelerar la obtención de datos de calidad dentro de tus ensayos, ponte en contacto con un experto.
Quiero una demoCómo funciona
Cómo funciona
1. Planificación de ensayos
Iniciamos el proceso con la creación de ensayos, estableciendo la base para la generación de datos y la georreferencia del ortomosaico.
2. Ingesta de imágenes / Capas / Datos de App
Recolectamos y procesamos imágenes y capas relevantes para la generación de datos.
3. Conversión de Capas a Datos
Utilizamos nuestro Data Editor para convertir estas capas en datos procesables, listos para el análisis.
4. Analytics Library
Contamos con una libreria de más de 20 algoritmos desarrollados de forma propia o por terceros, para hacer análisis de datos en escala que proporcionan información valiosa y granular para facilitar la toma de decisiones.
5. Tableros dinámicos customizados
Finalmente, presentamos la información de manera personalizada a través de nuestros tableros dinámicos BI, permitiendo una fácil interpretación y toma de decisiones.
Eiwa te acompaña en cada paso del camino, asegurando que tus datos se conviertan en información valiosa para la toma de decisiones. Reducimos significativamente los tiempos de procesamiento de datos y escalamos la solución según tus necesidades.
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Testimonios
Hemos utilizado los servicios de Eiwa tanto en Sudamérica como en América del Norte, en diferentes etapas del programa de mejoramiento, trabajo en el vivero de invierno, y tenemos una excelente relación. Hacen lo que dicen que van a hacer.”
Chuck Hansen, VP at Stine Seed.
Eiwa es una plataforma muy amigable para estructurar los datos y evaluar la eficiencia de nuestro programa de ensayos. Te permite tener una trazabilidad de los cultivos, lo que es muy importante considerando el volumen de los datos de nuestro programa de mejoramiento.”
Carlos Lasaro, Pesquisador, Embrapa Soja