Os mapas de produtividade desempenham um papel fundamental na experimentação on-farm, fornecendo insights valiosos sobre a variabilidade de desempenho dentro de um talhão. Essa tecnologia, que registra os dados de colheita georreferenciados, ajuda os agricultores a visualizar como diferentes áreas da lavoura respondem às práticas de manejo ao longo do tempo. Ao integrar essas informações no planejamento e na análise de experimentos, é possível tomar decisões mais informadas, específicas e precisas.
Uma das principais vantagens dos mapas de produtividade é a capacidade de identificar zonas heterogêneas dentro de um campo. Nem todas as áreas de um talhão produzem da mesma forma devido a diferenças de solo, drenagem, topografia, fertilidade e até microclimas. Com mapas detalhados, os agricultores podem reconhecer padrões espaciais e separar áreas de alta, média e baixa produtividade. Essa divisão é essencial para selecionar locais representativos onde os experimentos on-farm serão conduzidos, garantindo que os resultados reflitam as condições reais da lavoura.
Além disso, os mapas de produtividade permitem avaliar o impacto de práticas de manejo anteriores. Eles fornecem um histórico valioso que pode ser usado para determinar se as práticas experimentais, como diferentes doses de insumos ou variedades de sementes, estão melhorando a produtividade em relação a anos anteriores. Essa comparação ajuda a validar a eficácia das intervenções e a ajustar estratégias futuras com maior confiança.
No planejamento experimental, os mapas de produtividade auxiliam na definição de áreas onde a variabilidade é mais significativa ou onde as condições são mais uniformes, dependendo do objetivo do estudo. Durante a execução do experimento, os mapas de produtividade ajudam também no monitoramento dos resultados. Ao cruzar os dados de colheita com as parcelas experimentais, é possível identificar rapidamente como cada tratamento influenciou a produção em diferentes partes do campo. Isso garante uma análise mais detalhada e assertiva, fundamental para validar as conclusões do experimento.
Outra aplicação importante é a integração dos mapas de produtividade com outras ferramentas da agricultura digital. Com a plataforma da Eiwa, por exemplo, é possível combinar mapas de produtividade com demais camadas de informações da lavoura para criar uma visão completa do campo. Essa integração potencializa o planejamento, a execução e a análise dos experimentos, aumentando a precisão das recomendações.
Por fim, os mapas de produtividade não são apenas uma ferramenta técnica, mas também estratégica. Eles permitem que os agricultores priorizem áreas de maior potencial, otimizem o uso de insumos e ajustem práticas de manejo com base em evidências concretas. Na experimentação on-farm, sua importância vai além da coleta de dados: eles se tornam a base para decisões mais inteligentes e direcionadas, maximizando os benefícios da experimentação e contribuindo para uma agricultura mais eficiente e sustentável.
Este artigo foi escrito em colaboração com o Dr. Guilherme Sanches (Ph.D.), especialista em Agricultura de Precisão, Agricultura Digital e Inteligência Artificial aplicada ao agronegócio, com ampla experiência acadêmica e internacional.